其實這不只適用於 GitHub，所有的 Issue 維護也可以遵循這樣的標記系統，只是各 Label Groups 與 Label 的內容可能需要隨著專案進行變化，這邊依照過往的使用習慣列了一些常用的 Label Groups。

最後一堂課來談談 Serverless 在 AI/ML 中的應用。

這星期介紹 serverless 在物聯網的應用。

本堂課程為此系列的第一講，主要來探討 Serverless 在 API 經濟中可以產生怎樣的作用。

本課程是針對 IBM 微講堂系列 - 《Serverless 應用案例賞析》，針對這門課程，做了個讀書筆記。

本堂課程作為此系列的準備課程，針對不了解 Serverless 的人，介紹 Serverless 概念、特點以及 Open Source Serverless 平台 Apache OpenWhisk 和基於它實做的企業版本 IBM Functions 的概況。

每次寫 commit 是我最痛苦的時候…我對英文真的很不擅長咩
就連用個 make 或 let 都要思考的好久…不過聽說不是只有我有這個煩惱？

記錄一下我自己的 Python Coding Style，最近都照專案原本的 Coding Style 在寫，還是記錄一下，免得忘了自己 Style。

在 ImageNet 的相關論文中很常見到兩種指標 Top-1 與 Top-5 ，記錄下所代表的涵義。
(我果然不擅長開頭阿)

當訓練資料不足時， multiple crops 是其中一種資料增強方法。且 multiple crops 也可以避免 Overfitting。