繼上次的 NVIDIA Clara Train SDK 3.0 的 Survey 工作後，這次來看看 Clara 組成的另外一個部份 Deploy SDK。

最近部門為了落實更高強度的資安政策，因此針對伺服器的管理多做了限制。

真的很想說，Clara 我真的跟你很不熟阿，但H大有令，不敢不從，只能硬著頭皮上了。

這篇筆記主要是對近期改版的功能做了些整理，如文章標題所說我關注的功能主要集中在 Train SDK 的部分。至於近期指的是？恩…其實就是我上次看過它之後到目前的這段期間 XDDD

在寫 Shell Script 時被 expect 跳脫搞到快瘋掉，還是來 Sign Key 比較快… Orz

不過本來就應該避免把密碼 Hard Code 在程式碼當中啦，當初有確定這份 Script 只有我要用，不會出我電腦，才放心用 Hard Code 的。但現在既然有可能出我電腦，還是用金鑰做認證登錄比較保險。

其實對於放棄使用 TensorFlow 分散式，擁抱 Horovod 這件事我並沒有太大的感覺，如可以放棄…我還比較想放棄 TF，擁抱 PyTorch（個人嚴重偏愛 PyTorch )

不過 TF 既不能丟，專案又指定要用 Horovod 做為分散式深度學習框架，還是乖乖來看看怎改吧。

最近聽 NVIDIA GTC 2020，順便紀錄下部份場次的筆記。不過有點懶沒有紀錄全部的場次，只紀錄了被指定要分享的場次。

繼續被 OpenWhisk 折騰… orz

前一篇大概看了下基本的系統架構與限制後，這篇開始試著安裝 OpenWhisk。

操作手冊寫累了，決定換換口味寫點輕鬆的。
這次來寫寫自然人憑證編號驗證。

下這個標題的意思不是我折騰 OpenWhisk，而是…OpenWhisk 在折騰我 Orz

之前在了解 Serverless 的概念與 FaaS 服務時，就有過想要自己架設 OpenWhisk 來玩玩的打算。剛好最近進來個工作，要我評估 Openwhisk 是否符合需求建議書（RFP）的需求。

那天上了堂文法課，內容是有關於 Bring 與 Take。

雖然這兩個單字的中文都是「帶」，但在外師的說明中兩個單字的差異…只不過這講解搞的頭都昏了 Orz，只好自己來查查資料。