操作手冊寫累了，決定換換口味寫點輕鬆的。
這次來寫寫自然人憑證編號驗證。

下這個標題的意思不是我折騰 OpenWhisk，而是…OpenWhisk 在折騰我 Orz

之前在了解 Serverless 的概念與 FaaS 服務時，就有過想要自己架設 OpenWhisk 來玩玩的打算。剛好最近進來個工作，要我評估 Openwhisk 是否符合需求建議書（RFP）的需求。

那天上了堂文法課，內容是有關於 Bring 與 Take。

雖然這兩個單字的中文都是「帶」，但在外師的說明中兩個單字的差異…只不過這講解搞的頭都昏了 Orz，只好自己來查查資料。

在前一陣分享了些前端的程式碼，但發現分享的程式碼只要涉及了大括號，都渲染失敗，無一例外，而且還會從終端機收到 Liquid 的錯誤訊息。

囫圇吞棗 Survey 結果。

如果覺得架構很眼熟，別懷疑。基本上就是 Pedestrian Attribute Recognition: A Survey 這篇論文的架構。
隨手附上讀書筆記傳送門。

最近在上 code 老是遇到憑證問題，雖然可以加環境變數來跳過，但三不五時就來一次實在有點討厭，來找找有沒有一勞永逸的辦法。

好久沒發網誌，一發網誌立刻收到 GitHub 的通知，說它們即將在明年廢除 https 上 code 的方式，也就是輸入帳密的方式。只好鼻子摸摸來改成使用 SSH 金鑰了。

忽然接到要求要我們先將 remote 的網址切換到暫時的網址，原本想撐到他們修好的，不過我今天要上 code 不改不行。

Pedestrian Attribute Recognition: A Survey
Wang X, Zheng S, Yang R, et. al.
2019

那天，我媽的同事傳了份檢驗結果文件給她，但格式超級奇怪，既不是人工閱讀的文件格式、也不是資料系統的處理格式。我媽想把它轉成資料系統格式，可偏偏 Excel 的轉置、公式什麼的都沒辦法處理，只能人工處理。粗估下來，一份小資料大概 2 小時跑不掉。

我看了一下資料內容，是可以抓到一些規律的，因此打算寫程式幫她轉了，如果一切順利 15 分鐘就可以解決了。漏氣的是，第一關讀檔就卡住，我之前好像還沒有讀過 Excel 檔的文件。