【LeetCode】0005. Longest Palindromic Substring

Given a string s, find the longest palindromic substring in s. You may assume that the maximum length of s is 1000.

Example 1:

Input: "babad"
Output: "bab"
Note: "aba" is also a valid answer.

Example 2:

Input: "cbbd"
Output: "bb"

Related Topics:Dynamic Programming、String

解題邏輯與實作

這題是計算最長回文子字串。

Manacher 演算法

其實這種題目我最愛暴力法，因為最直覺 XDDDD。

以這題來說，每次把一個字元當作回文的中心，並找到已該字元為中心的最長回文子字串，直到所有字元為中心的回文都被找完後，從中找出最長的結果回傳。

但這樣做，不僅時間複雜度高，且在實做還必須分奇偶長度的回文進行討論，有夠麻煩的。

後來找到一篇關於最長回文子串的討論，裡面提到不少針對這個問題的演算法與分析，其中有一個被暱稱為馬拉車演算法的 Manacher's algorithm，這個方法可以將時間複雜度降到線性，討論中不少人推崇這是計算最長回文子串的最理想方法。

關於~~馬拉車~~ Manacher 演算法的介紹可以看看這篇，實做這題時我也是基於這篇的。

實做步驟如下：

先做前處理，在頭尾與兩兩字元中間加上 #，另外為了避免處理時的邊界判斷，我在頭尾又分別加上 $ 與＠。
判斷目前的 idx 是否在 max_right 左側，若在左側表示之前已經被接觸過，因此可取 idx 以 center 為對稱軸所對應 idx’ 的回文半徑作為 idx 初始的半徑，但其長度不得超過 max_right。因為此時我們只能確認以 center 為中心、半徑為 max_right 的部分是回文。
嘗試以 idx 為中心，並以初始的回文半徑向外擴展回文，直到左右兩邊字元不同，或者到達邊界。
最後，判斷此次擴展是否有觸及更右邊的字元，也就是 idx 加上其回文半徑大於是否有大於 max_right，若有則將 idx 設為 center，並更新 max_right。
直到所有字元的回文半徑計算完畢後，回傳最長的最長回文子字串。

class Solution:
   def longestPalindrome(self, s: str) -> str:
      if not s:
         return ""
         
      s = "$#" + "#".join(s) + "#@" 
      radii = [0] * len(s)
      max_right, center = 0 , 0 
      
      for idx, char in enumerate(s[1:-1],start=1):
         if idx < max_right:
            radii[idx] = min(radii[center - (idx - center)], max_right- idx)

         while s[idx+(radii[idx]+1)] == s[idx-(radii[idx]+1)] :
            radii[idx] += 1 

         if idx + radii[idx] > max_right:
            max_right =   idx + radii[idx]
            center = idx

      max_radius = max(radii)
      max_radius_idx = radii.index(max_radius) 
      palindrome = s[max_radius_idx-max_radius : max_radius_idx+max_radius+1].replace("#","")
      return palindrome

【LeetCode】0005. Longest Palindromic Substring

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Manacher 演算法

參考資料

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