在 ImageNet 的相關論文中很常見到兩種指標 Top-1 與 Top-5 ，記錄下所代表的涵義。
(我果然不擅長開頭阿
)
The Learning 模型概覽（圖片來源: Keras 中文文档）
Top-1 accuracy
即對圖片進行預測時，機率最大的結果為正確答案，才視為正確。
Top-5 accuracy
對圖片進行預測時，機率排序後的前五的結果中包含正確答案，即視為正確。
參考資料
- Yannis Assael (2015-06-11)。ImageNet: what is top-1 and top-5 error rate? 。檢自 Stack Exchange (2020-03-10)。