ImageNet 中的 Top-1 與 Top-5 accuracy

在 ImageNet 的相關論文中很常見到兩種指標 Top-1Top-5 ,記錄下所代表的涵義。
(我果然不擅長開頭阿:scream_cat:)

模型概覽
The Learning 模型概覽(圖片來源: Keras 中文文档



Top-1 accuracy

即對圖片進行預測時,機率最大的結果為正確答案,才視為正確。



Top-5 accuracy

對圖片進行預測時,機率排序後的前五的結果中包含正確答案,即視為正確。



參考資料

  1. Yannis Assael (2015-06-11)。ImageNet: what is top-1 and top-5 error rate? 。檢自 Stack Exchange (2020-03-10)。